本身3588s带npu,想测试下在tpu的效果
结果看起来还是6TOPS的npu算力更快些,usb3.0有更短的推理速度,2.0大概需要2~3倍的时间
同时测试了计算棒在三种开发板上的兼容性,
树莓派 两个usb3.0 2个2.0均可用
cool pi4 3个usb可用 下面usb3.0不可用
香橙派5 仅一个usb3.0可用
仅测试了一个tflite模型,未测试更多模型,不清楚对各种算子的加速情况,仅做一般性估计
coral usb计算棒仅能够实现tensorflow模型转换后的tflite模型,而rk3588s能够进行多种模型转换
表 优缺点
coral计算棒 rk3588s
算力 4TOPS 6TOPS
便捷 usb接口 未见模组形式
模型 tflite rknn
tflite还需要编译工具才行,不好下载
rknn格式兼容更多,国内方便些
多个计算棒好像能加速,未测试
rk3588工具更方面些; coral需要科学上网,在linux系统中不会设置,但方便各种不同的设备使用,如在树莓派中实现边缘加速,rk1808计算棒也可以,但设置起来感觉很麻烦,仅实现了rock-x库的加速,个人测试中未能实现自定义模型的加速
个人见解,嘻嘻
详细数据待更新,先用手机码点